5 prompts de IA para analizar y planificar tus entrenamientos
Prompts listos para copiar: revisa tu semana, analiza series, ajusta sesiones y compara el plan con lo realizado sin inventar datos.
Qué te llevas de este artículo
Un buen prompt concreta la pregunta, delimita los datos y pide que la IA explique sus límites.
No necesitas hablar como un técnico para obtener una respuesta útil. Necesitas decir qué quieres decidir, de qué información dispones y qué debe hacer la IA cuando falte algo. Estas plantillas sirven como punto de partida: completa los campos entre corchetes.
La estructura de una pregunta útil
Combina objetivo, periodo y contexto. “Analiza mi entrenamiento” deja demasiadas decisiones abiertas. “Compara las últimas dos semanas con las dos anteriores y dime si he concentrado los días exigentes” define una tarea que puedes comprobar.
Pide siempre separar observaciones e hipótesis. Que el pulso suba al final de una salida es una observación; atribuirlo a una sola causa sin más datos es una interpretación. Una respuesta honesta puede necesitar preguntarte por el calor, la ruta o cómo te encontrabas.
En un vistazo
Del dato a la decisión
- ObservaciónQué muestran las sesiones.
- InterpretaciónQué podría explicarlo y qué falta.
- Siguiente pasoUna pregunta o ajuste comprobable.
Cómo usar las plantillas
Copia el prompt, adapta el objetivo y facilita los datos que tengas. Si has conectado TrainMCP, pide que consulte las fuentes disponibles. Si no, pega un resumen sin contraseñas ni enlaces privados. El asistente debe indicar cuándo trabaja con tu resumen y cuándo ha consultado una fuente.
Las plantillas son herramientas de comunicación creadas para este blog; no se han validado en un ensayo de rendimiento deportivo. Las referencias de entrenamiento sirven para revisar el razonamiento, no para convertir la respuesta generada en evidencia científica.
Qué comprobar en la respuesta
Una respuesta aprovechable identifica periodo, fuente y limitaciones; no rellena huecos con cifras. Si propone aumentar el trabajo, debería explicar qué observación apoya el cambio y cómo revisar la respuesta. Si todo parece demasiado preciso para los datos aportados, pide que reduzca la certeza.
Pruébalo con tu IA
Copia la pregunta y adáptala a tu situación. Con TrainMCP conectado, tu asistente puede consultar las fuentes disponibles; también puedes darle un resumen tú mismo.
01 · Revisar la semana
Resume mis últimos siete días y compáralos con las tres semanas anteriores: duración, frecuencia e intensidad, usando definiciones de zonas consistentes. Indica fuentes y datos ausentes. Dame tres observaciones y una pregunta para entender mis sensaciones; no prescribas cambios todavía.
02 · Entender una sesión
Analiza la sesión de [fecha]. ¿Cómo cambiaron el ritmo o potencia y el pulso entre el inicio y el final? Ten en cuenta desnivel y pausas si están disponibles. Separa hechos de posibles explicaciones y pregunta por las condiciones que no puedas consultar.
03 · Ajustar un día complicado
Hoy tenía previsto [sesión], dispongo de [tiempo] y me encuentro [sensaciones]. Revisa mi carga reciente si puedes consultarla. Propón una opción reducida y una alternativa suave, explicando qué objetivo conserva cada una y qué información falta. No modifiques mi calendario.
04 · Comparar plan y realidad
Compara lo planificado y lo completado en [periodo]. Identifica sesiones omitidas, reducidas o más intensas de lo previsto. No asumas que un cambio fue un error: pregúntame por el motivo. Propón qué conviene revisar antes de planificar otra semana.
05 · Preparar el siguiente bloque
Mi próximo objetivo es [evento y fecha] y tengo [disponibilidad]. Revisa qué sesiones he podido sostener durante las últimas cuatro semanas. Propón el objetivo del siguiente bloque y cómo evaluar su respuesta. Evita inventar umbrales, ritmos o progresiones y pregunta por lo que falte antes de detallar sesiones.